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将比较结果写入文件

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将比较结果写入文件

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观察其目录结构得以见见MapFile由两局地构成,分别是data和index。

index作为文件的数据索引,主要记录了各种Record的key值,甚至该Record在文件中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可神速定位到内定Record所在文书地点,因而,相对SequenceFile来讲,MapFile的检索效用是高速的,短处是会开销后生可畏部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把装有Record都记录到index中去,私下认可境况下每间距128条记下存款和储蓄四个索引映射。当然,记录间隔可人为改正,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或涂改io.map.index.interval属性;

其它,与SequenceFile不相同的是,MapFile的KeyClass一定要贯彻WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

演示:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假设Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

当心:使用MapFile或SequenceFile即使能够缓慢解决HDFS中型小型文件的蕴藏难题,但也可能有肯定局限性,如:
1.文书不扶助复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存储记录
2.当write流不关门的时候,未有艺术构造read流。也正是在实施文书写操作的时候,该文件是不足读取的

// 第生龙活虎种方式遍历list群集:for循环
Integer size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i ) {
String value1 = list.get(i);
System.out.println(value1);
}
// 第三种艺术遍历list集合:iterator 迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value2 = iterator.next();
System.out.println(value2);
}
// 第三种方法遍历list集结:foreach
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}

结果写入文件措施write

// map遍历操作的第三种办法:map.entrySet(); foreach 方法实行遍历
Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println("键:" key "值" value);
}

三种办法的寻思都以遍历叁个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所得到的Value。

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是指向大数据文件来兼顾的,在小文件的管理上不唯有作用低下,并且极其消耗内部存储器财富(每一个小文件占用二个Block,每叁个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。消除办法平常是采用叁个容器,将这么些小文件组织起来统后生可畏存款和储蓄。HDFS提供了两种类型的器皿,分别是SequenceFile和MapFile。

// map遍历操作的第二种方式:map.entrySet() 迭代器
Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
while (entrySet.hasNext()) {
Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println("键:" key " " "值:" value);
}
}
持有的方法都以卸载main方法之中的。

 

一、SequenceFile

SequenceFile的积存雷同于Log文件,所例外的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可体系化的字符数组。

SequenceFile可通过如下API来完结新记录的拉长操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看见,每条记下以键值对的主意张开集体,但前提是Key和Value需具有系列化和反种类化的作用

Hadoop预约义了一些Key Class和Value Class,他们一贯或直接完成了Writable接口,满意了该意义,富含:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在存款和储蓄结构上,SequenceFile主要由三个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要含有了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,顾客自定义元数据等音信,别的,还蕴含了有些同台标志,用于飞速稳固到记录的界线。

每条Record以键值没错秘技开展仓库储存,用来表示它的字符数组可依次深入分析成:记录的长短、Key的长度、Key值和Value值,并且Value值的协会决定于该记录是还是不是被削减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和增长速度网络传输,SeqeunceFile辅助三种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上海教室所示,是对每条记下的value举行减削

block compression是将豆蔻年华体系的record协会到协同,统后生可畏压缩成一个block,如图所示:

图片 2

block音信根本囤积了:块所蕴含的记录数、每条记下Key长度的会集、每条记下Key值的集合、每条记下Value长度的联谊和每条记下Value值的联谊

注:各种block的高低是可通过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,若是Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

List的二种遍历方式:
public class TestList {

##第二种用keyset的章程,遍历Key值

Map的二种遍历方式:

在main方法调用并传递参就可以了,

// map遍历操作的首先种办法:keyset foreach
// 采用keyset方法通过key值获取value值---》效能低
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("键:" key "值:" value);
}

PS:假设须求将结果(近似的value、差异的value卡塔 尔(英语:State of Qatar)写入文件,则足以写三个write方法,在每一遍打字与印刷写入文件,Gavin件地方参数就可以

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("孙悟空");
    list.add("唐三藏");
    list.add("猪八戒");
    list.add("沙悟净");
    String listString = list.toString();
    System.out.println(listString);

    Integer size = list.size();
    for (int i = 0; i < size; i  ) {
        String value1 = list.get(i);
        System.out.println(value1);
    }
    System.out.println("==========================");

    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String value2 = iterator.next();
        System.out.println(value2);
    }
    System.out.println("==========================");


    for (String string : list) {
        System.out.println(string);
    }
}}
   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: "   valueOfMap1   "rn");
            input.write("Map2Output: "   valueOfmap2   "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"  key   "值:"  value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"  key   "值" value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"   key   " "   "值:"   value);
    }
}

#第二种用keyset的秘诀,把key值存到容器,分别抽出相比

#率先种用entry

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }
private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

 

 

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